¿Te has preguntado alguna vez qué trabajos se crearán en el futuro gracias a la inteligencia artificial?
Esta tecnología, que cada vez está más presente en nuestra vida cotidiana, tiene el potencial de revolucionar el mundo laboral y generar nuevas oportunidades de empleo.
Sin embargo, también implica importantes desafíos y riesgos, especialmente en lo que respecta al impacto social de la automatización y la ética de la IA.
En este artículo, te contamos cuáles son los trabajos que aparecerán para desarrollar aún más la inteligencia artificial, según las tendencias y áreas de interés actuales.
También explicamos en qué consisten estos trabajos y qué habilidades y competencias se requieren para desempeñarlos.
Los trabajos del futuro gracias a la inteligencia artificial
La inteligencia artificial (IA) es una de las tecnologías más innovadoras y disruptivas de la actualidad. Su aplicación en diversos campos y sectores está transformando el mundo y generando nuevas oportunidades de desarrollo y crecimiento.
Sin embargo, también plantea importantes desafíos y riesgos, especialmente en lo que respecta al futuro del trabajo y al impacto social de la automatización.
¿Qué trabajos aparecerán para desarrollarla aún más?
Esta es una pregunta difícil de responder con precisión, ya que la IA es un campo muy dinámico y cambiante, que requiere de profesionales con habilidades y competencias diversas y adaptables.
No obstante, podemos identificar algunas tendencias y áreas de interés que probablemente demandarán más talento humano en los próximos años.
Según un informe de la consultora McKinsey, se estima que para el año 2030 se crearán entre 20 y 50 millones de nuevos empleos relacionados con la IA en todo el mundo.
Estos empleos abarcarán desde el diseño, la programación, la implementación, el mantenimiento y la evaluación de sistemas y soluciones basadas en IA, hasta el análisis, la interpretación, la comunicación y la gestión de los datos e información generados por la IA.
Ejemplos de trabajos relacionados con la inteligencia artificial
A continuación, te presentamos algunos ejemplos de trabajos que surgirán para desarrollar aún más la inteligencia artificial:
1. Ingeniero en aprendizaje de máquinas
El ingeniero en aprendizaje de máquinas es el profesional encargado de diseñar, desarrollar y optimizar algoritmos y modelos de aprendizaje automático (machine learning), que permiten a los sistemas de IA aprender de los datos y mejorar su rendimiento.
2. Ingeniero en aprendizaje profundo
El ingeniero en aprendizaje profundo es el especialista en el diseño, desarrollo y optimización de algoritmos y modelos de aprendizaje profundo (deep learning), una rama del aprendizaje automático basada en redes neuronales artificiales que imitan el funcionamiento del cerebro humano.
3. Científico senior de datos
El científico senior de datos es el profesional con amplia experiencia y conocimientos en el campo de la ciencia de datos. Se encarga de liderar proyectos complejos e innovadores que involucran el uso de técnicas avanzadas de análisis, visualización y modelado de datos.
4. Ingeniero en visión por computadora
El ingeniero en visión por computadora diseña, desarrolla y optimiza sistemas y soluciones basadas en visión por computadora (computer vision), que es una rama de la Inteligencia Artificial que permite a las máquinas procesar, analizar e interpretar imágenes y videos.
5. Científico de datos
El científico de datos aplica métodos científicos, estadísticos y computacionales para extraer conocimiento e insights a partir de los datos.
6. Desarrollador de algoritmos
El desarrollador de algoritmos crea, implementa y mejora algoritmos para resolver problemas específicos utilizando diferentes lenguajes de programación.
7. Científico junior de datos
El científico junior de datos es un profesional con conocimientos básicos en ciencia de datos que apoya proyectos de análisis y modelado de datos bajo la supervisión de un experto.
8. Diseñador de personalidad
El diseñador de personalidad es el encargado de crear la arquitectura y el perfil de la personalidad de los sistemas y agentes inteligentes, definiendo sus características, comportamientos, tono de voz, postura, entre otros.
9. Guionista de personalidad
El guionista de personalidad da forma a la personalidad de los sistemas y agentes inteligentes, creando un guión que determina su campo léxico, sus respuestas, sus emociones, sus intenciones, etc.
10. Analista ético
El analista ético evalúa los aspectos éticos, legales y sociales relacionados con el desarrollo y uso de la IA, asegurando que se respeten los principios y valores humanos.
Estos son solo algunos ejemplos de los trabajos que aparecerán para desarrollar más la inteligencia artificial, pero seguramente habrá muchos más en el futuro.
Lo importante es estar preparado y actualizado para afrontar los retos y oportunidades que nos ofrece esta tecnología tan fascinante y prometedora.
Te invitamos para que leas nuestra anterior entrada sobre qué es la inteligencia artificial.